超声信号稀疏分量压缩及其硬件实现

本项目主要研究超声检测中海量数据的稀疏分解和压缩问题，并研制出相应的专用硬件电路。.超声检测是油气管道检测中最成熟、最常用的检测手段之一，目前所碰到的最大困难之一是超声检测产生的数据量巨大，这些海量数据的存储限制了检测时的检测距离。.本项目通过建立超声信号的物理模型，研究、分析超声信号的特征，在此基础上采用稀疏分量分析的信息处理方法，提取实际超声信号的特征，对超声信号进行分解。根据分解的系数及所设定的误差容限要求，研究实现信号压缩的快速算法，并将些算法在硬件(如DSP或FPGA)中实现，解决超声检测中海量数据的压缩、存储问题。