基于Contourlet域隐马尔可夫模型的SAR图像滤波与融合研究

本项目研究以Contourlet域隐马尔可夫模型（CHMM）为主线，以研发该模型在SAR图像处理与应用方面的有效算法为目标，通过分析SAR图像的特点，在研究图像经Contoulet变换后其系数的特点和相互关系的基础上，开发针对该模型的快速解算方法；随后，将CHMM分别与SAR统一滤波处理框架和通用传感器模型相结合，应用于SAR图像的斑点噪声滤除和遥感影像融合等问题。. 通过本研究将完善CHMM模型的理论和算法，解决SAR在实际应用中遇到的问题。开拓CHMM在SAR图像处理和应用领域的研究方向，对CHMM在更广阔的领域中进行应用具有一定的启发意义，同时，将促进图像工程研究和计算机视觉理论的发展，对遥感及图像获取、处理与分析的相关领域提供支持和借鉴。