不同资源配置模式导向下战略联盟知识流动网络协同演化研究

In this era of knowledge economy, strategic alliance is now responsible for developing the innovation-driven strategy. Analyzing the co-evolution in knowledge flow network of strategic alliance with different resource allocation modes will lead the strategic alliance to allocate the resource appropriately, as well as address the technical-social interaction in innovation system of strategic alliance and increase the innovation output under the context of limited resource. So this research is of great theoretical and research value. We follow the analyzing framework of “mechanism-complexities-dynamic rules” of complex system to develop our research. First, based on the guidance of different resource allocation modes, and the interaction between technological network and social network of strategic alliance, this research addresses the mechanisms of co-evolution. Second, we discuss the emergence condition, process and effect of complexities in co-evolution, identify co-evolution complexities in network, and define the differentiation effect of different resource allocation modes on co-evolution. Finally, we use the agent-based model to simulate the trend of network’s co-evolution, reveal the dynamic rules of it and used the case analysis to do the empirical test, finding out the practical problems in the development of China’s strategic alliance. This research creates the framework of studying co-evolution of knowledge flow network in strategic alliance, giving theoretical references for management practice and sustainable development in China’s strategic alliances.

知识经济时代，战略联盟已承担实践创新驱动发展战略的重任。分析不同资源配置模式导向的战略联盟知识流动网络协同演化问题，是有限资源情境下指导战略联盟合理配置资源，明晰战略联盟创新系统“技术—社会”的协同作用关系，提高创新产出的核心途径，具有重要的研究价值。项目遵循复杂系统“机理—复杂性特征—动态规律”的研究脉络展开论证。首先，基于不同资源配置模式的导向作用，及战略联盟技术网络与社会网络的协同交互关系阐述协同演化的机理；其次，通过对协同演化复杂性特征的涌现条件，涌现过程及涌现效应的分析，识别协同演化的复杂性特征，明确不同资源配置模式对协同演化的差异化影响；最后，运用Agent仿真模型模拟网络的演化趋势，揭示协同演化的动态规律，并采用案例分析进行实证检验，挖掘我国战略联盟发展存在的现实问题。项目初步形成基于资源基础观的战略联盟知识流动网络协同演化研究框架，为我国战略联盟的管理实践和可持续发展提供借

知识经济时代，组织所拥有的资源和知识逐步完成由独占向共享的转变。在此背景下，战略联盟作为组织摆脱有限资源束缚导致的“创新达尔文鸿沟”而备受关注，并成为实践“创新驱动发展战略”的核心主体。以资源有限为前提，知识流动不仅是联盟组织获取异质性稀缺资源创造新知识，提高核心竞争优势的重要途径，更是推动协同创新，实现联盟转型升级的有力保障。然而，由于我国战略联盟的资源利用率低下、资源配置不合理，导致其深陷“高投入、低效益”的矛盾之中，这已演变为桎梏联盟组织获取异质性知识资源，借助知识交互突破创新瓶颈的关键。由此可见，研究战略联盟的资源配置问题和不同资源配置模式导向下，战略联盟知识流动网络协同演化的本质，对于提高战略联盟资源整合能力，优化联盟结构具有重要的理论与实践意义。. 首先，解释了资源有限情境下，战略联盟知识流动网络协同演化的涌现机理。根据“刺激—反应”原理，探讨战略联盟知识流动网络协同演化的初始条件。在此基础上，建立分析网络协同演化的临界涌现仿真模型，并进行模拟实验，进而从演化阶段和网络维度指标变化两个方面论述协同演化的临界涌现机理。. 其次，识别了不同资源配置模式导向下，战略联盟知识流动网络协同演化的涌现特征。基于每种不同资源配置模式的形成机理，建立了分析不同资源配置模式导向作用的演化博弈模型，并对其进行求解，然后借助Matlab仿真的方法，明确不同资源配置模式的差异化影响。进一步地，提出主导协同演化的序参量模型，采用Mathematica软件分别模拟每种资源配置模式导向下，序参量的密度分布、向量场波动和路径，从稳定性、偏好特性、对称性破缺3个方面探讨协同演化涌现的复杂性特征。. 最后，揭示了不同资源配置模式导向下，战略联盟知识流动网络协同演化的涌现规律。根据每种资源配置模式的形成机理，设计协同演化的联结形式。借助multi-agent仿真实验，从协同演化的联结、临界分叉、网络收益和知识流动频率4个方面，解释网络协同演化涌现的动态规律。