高阶循环统计量在乘法噪声中谐波信号参量估计中的应用

对加性噪声与乘性噪声共存且二者之间相关的复杂噪声背景下的谐波信号参量估计和非线性耦合问题进行了深入研究。提出互可混概念，用其描述随机序列在时间上的近似不相关性，为复杂噪声背景下谐波恢复提供了重要的理论基础；详细分析了非零均值复杂噪声谐波信号参量估计方法的估计性能，证明了参量估计服从渐近正态分布；定义了特殊的六阶时间多矩谱，它对噪声分布、颜色和独立性不敏感，在此基础上提出了零均值复杂噪声背景下的谐波参量估计算法；提出了乘性噪声均值先验未知情况下的耦合谐波频率估计方法；利用六阶时间多矩谱解决了复杂噪声背景下谐波非线性耦合问题等。这些成果可应用于雷达、生物信号处理等领域。上述成果均未见公开报道。