高阶谱分析在有色噪声中谐波信号参量估计中的应用

提出了二次相位耦合识别的1，1/2维谱方法，该方法具有计算量小、分辨率高等优点；同时将研究拓展到复数领域；另外提出了非线性相位耦合高阶切片谱分析方法。该成果在EEG数据分析、海洋地理等领域具有应用。引入Hilber变换，提出将实数观测值变换成复数形式，然后定义一种特殊的实复混合互高阶累积量，证明它满足高阶Yule-Wakkcr方程；由该累积量建立噪声模型，解决了对称分布非高斯有色噪声中的谐波信号参量估计问题，同时对谐波信号存在二次相位耦合情形适用。另外建立复数过程的高阶累积量投影定理，提出了基于四阶累积量的预白化方法，该方法亦适用于上述情形。该成果可应用于雷达、地球物理、生物信号处理等领域。以上成果均未见公开报道。