基于粗糙集的大规模语料库语言学知识发现模型研究

项目以粗糙集理论为基础，通过为形式自由的汉语文本构造一个离散的、可变粒度的语言信息表，建立一个可挖掘多种语言学知识的知识发现模型，在此基础上，通过粗糙集与统计方法的结合，寻找准确、高效的文本数据泛化与约简算法，最终建立起一个完整、实用的大规模语料库语言学知识发现理论体系和应用系统，为汉语自然语言处理打下坚实基础。