神经网络系统的动态结构理论

传统神经网的固定运行结构，导致其功能简单。本项目针对动态运行结构的原理性关键问题，提出受控连接结构和随机时分结构的思想和实施原理。在受控连接方案中，连接权被区分为逻辑和强度，控制的对象是强度，这就不会破坏权上所记忆的知识。由于连接受控引入的复杂性，过去的分析法不再适用。我们提出逻辑分析法。其特点是能够将传统方法中混淆的连接的逻辑部分和解析部分区分对待，不仅适合受控连接还得出新的稳定性逻辑分析法。随机时分结构是研究后期提出的超出原计划的内容。其思想是将连接的作用时间随机划分，并在运行中各相关连接实现作用时间同步，达到结构的时间区分和共振。该研究继续进行。在国际杂志和国内学术杂志上发表论文14篇。