神经网络系统的数学基础
基本信息
结项摘要
本项目重点研究方向是神经网络系统理论与信息编码问题与数字信号处理。三年内，发表有关论文15篇，出版专著一部，国际学术会议发表论文6篇，其中1篇为重点报告，国内学术会议发表论文10余篇，共中2篇为重点报告。主要研究成果是在非线性滤波，存储介质材料的信息编码领域与模糊感知器及其在统计、金融分析等领域中的应用。对模糊感知器，我们给出了它的严格数学模型与它的学习算法，并证明了它的收敛性定理，并给出了它们在统计金融分析等领域中的应用。对存储介质材料的信息编码问题，我们得到了一系列容量与度量计算公式，对信号处理我们在非线性滤波及广义中值滤波等方面取得结果得到有关专家好评。
项目摘要
项目成果
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暂无此项成果
数据更新时间：2023-05-31
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