近场声全息(NAH)技术是一种具有强大的声源识别定位、声场预测和可视化功能的声学分析工具,在噪声控制领域具有广泛的应用前景。但至今在工程中应用不多,一个主要原因是国内外均缺乏对NAH重建误差作系统深入的研究。本项目拟在前期对基于分布源边界点法的NAH研究基础上,从测量误差和算法误差两方面建立影响NAH重建结果的误差故障树,从理论到实验,系统深入地分析各种误差产生的原因,建立各种误差与重建结果之间的关系,提出误差的减小、修正或补偿的有效方法;分析NAH重建过程的稳定性,并借助数学逆问题分析工具,给出稳定重建过程的方便有效的正则化方法;建立适用于实际声学环境分析的NAH重建模型,解决工程实际应用中声源的重建与环境噪声的分离等问题;在上述研究基础上,将分布源边界点法推广到用于解决内部声场和移动声源的NAH问题;研制出一套功能较全、价格低廉、可供实用的NAH测量分析系统,并用于解决工程实际问题。
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数据更新时间:2023-05-31
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