本课题在收集较充分的真实病例数据的基础上,对脑电信号时间序列进行混沌动力学的分析研究。在此研究中,除了对特征量,例如李雅普诺夫(Lyapunov)指数、相关维及复杂度等进行计算分析外,重点将深入研究混沌时间序列相位及相位同步的问题,并力求该研究能应用于癫痫病发作预报中。该研究工作不仅能丰富混沌动力学的控制与同步的研究内容,同时也会对生命科学、生物医学产生积极影响,并将在实际问题中得到应用。
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数据更新时间:2023-05-31
F_q上一类周期为2p~2的四元广义分圆序列的线性复杂度
时间序列分析与机器学习方法在预测肺结核发病趋势中的应用
高庙子钠基膨润土纳米孔隙结构的同步辐射小角散射
黄土高原生物结皮形成过程中土壤胞外酶活性及其化学计量变化特征
常用哮喘动物模型的建立
脑电信号相位同步分析及癫痫发作预测
时间序列的预报,谱分析及其应用
混沌时间序列Volterra建模及其在语音信号处理中的应用
混沌时间序列分析理论及其在语音信号处理中的应用