结合自然语言、图形、声音的多媒体的表现系统能充分发挥各媒体的综合表现效果,是提高人机界面的智能化程度的关键。本项目研究将多媒体的智能化表现,视成有丰富语义的认知和知识处理过程,即:领域匹配的目标管理,内容规划、媒体的选择,媒体表现设计。表现编排的上下文规划过程;并将媒体的表现建立在合—化的心象模型上;将知识表达和面向对象技术紧密结合起来,这必将对该领域的发展有巨大的作用。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
基于分形L系统的水稻根系建模方法研究
跨社交网络用户对齐技术综述
拥堵路网交通流均衡分配模型
卫生系统韧性研究概况及其展望
面向云工作流安全的任务调度方法
智能计算系统的心象型知识表达
数的核心表征系统—大小数系统的行为表现及其神经表达
智能化制造系统的工艺知识获取及知识表现
融合用户、上下文和系统:基于量子理论的信息检索模型研究