将心理学、语言学、感知学等研究成果引入声纹特征建模,以情感计算为突破口、首次提出并研究形神兼备的活体声纹特征和情感补偿模型,并针对目前声纹识别的声音漂移、模仿伪装等两大难题,研究活体声纹识别算法,提高声纹识别性能的稳定性,增强声纹识别技术的实用性。本项目对促进与计算机相关的前沿学科和基础学科的发展与交叉融合具有重要意义。
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数据更新时间:2023-05-31
基于旋量理论的数控机床几何误差分离与补偿方法研究
基于微分博弈的流域生态补偿机制研究
基于小波高阶统计量的数字图像来源取证方法
结合词性、位置和单词情感的内存网络的方面的情感分析
基于离散Morse理论的散乱点云特征提取
情感语音音色分析及补偿方法研究
基于听觉外周计算模型的听力损伤分析与听力补偿算法的研究
E-Learning中学习者情感补偿方法的研究
活体指纹检测算法的研究