将心理学、语言学、感知学等研究成果引入声纹特征建模,以情感计算为突破口、首次提出并研究形神兼备的活体声纹特征和情感补偿模型,并针对目前声纹识别的声音漂移、模仿伪装等两大难题,研究活体声纹识别算法,提高声纹识别性能的稳定性,增强声纹识别技术的实用性。本项目对促进与计算机相关的前沿学科和基础学科的发展与交叉融合具有重要意义。
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数据更新时间:2023-05-31
基于公众情感倾向的主题公园评价研究——以哈尔滨市伏尔加庄园为例
基于生态系统服务流视角的生态补偿区域划分与标准核算--以石羊河流域为例
基于语义分析的评价对象-情感词对抽取
公平视角下住房公积金储户补偿机制研究
基于多尺度和注意力机制的滚动轴承故障诊断
情感语音音色分析及补偿方法研究
基于听觉外周计算模型的听力损伤分析与听力补偿算法的研究
E-Learning中学习者情感补偿方法的研究
活体指纹检测算法的研究