本项目尝试以化学信息学技术为基础,应用人工神经网络、小波和小波包分析、多向数据处理和最大似然理论,研制实用于伏安法、紫外可见分光光度及荧光光度法的多维数据解析方法,进行水中多元体系形态分布的研究。主要致力于研制小波多尺度多变量回归、多向潜变量回归、最大似然潜变量回归、模块神经网络、小波包-ANN联用技术和最大似然主组分分析-ANN联用技术。这类方法不只考虑信号与浓度间的函数关系,还扩展到时间、温度
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数据更新时间:2023-05-31
基于一维TiO2纳米管阵列薄膜的β伏特效应研究
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生物炭用量对东北黑土理化性质和溶解有机质特性的影响
秦巴山区地质灾害发育规律研究——以镇巴县幅为例
多维数据分析法研究水环境中铬、砷、汞的化学形态分布
水稻不同土层中铁、锰、磷的化学行为与水稻吸磷机理
化学电源用铝阳极新体系的构建及其腐蚀电化学行为研究
酸性土壤中铝离子的形态的电化学区分及其化学平衡