针对目前我国由于煤矿安全监管不力、隐患发现处理不及时而导致的煤矿事故频发的突出问题,拟基于具有智能化识别、定位、跟踪等特点的物联网技术,构建煤矿安全生产监管体系,以实现安全基础信息准确、可靠、及时收集与传递,解决生产过程中监管不力、隐患发现不及时和应急处理中相关信息缺失等问题,进而保障生产安全。本项目从理论上建立基于物联网的煤矿安全监管系统模型;研究确定物联网联结的物件和人员,并根据各部门安全监管信息需求,构建分布式安全数据库;在此基础上,利用数据挖掘和仿真技术,及时、准确地提炼煤矿安全生产的相关信息,并对安全生产状况进行诊断,最终集成为安全监控、预警及管理决策支持一体化的煤矿安全监管物联网信息管理系统;进而以现代管理理论为指导,兼顾宏观监察体制和微观监管制度,构建基于物联网的煤矿安全监管体系,并提出配套政策,形成科学有效的激励约束机制,保障体系高效运行,促进安全生产。
我国是煤炭生产与消费世界第一大国,煤矿生产事故发生频繁。虽然具有智能化识别、定位、跟踪等特点的物联网技术的发展,为解决煤矿安全问题提供了技术保障,但是,由于我国煤矿数量众多,监管力量分散而不足,煤矿企业安全信息不规范,标准化程度低,共享度低,因此,煤矿安全监管不力、隐患发现处理不及时而导致的煤矿事故频发现象依然突出。所以,针对物联网技术特点,以及存在的上述问题,构建基于物联网煤矿安全生产监管体系,以实现安全基础信息准确、可靠、及时收集与传递,解决生产过程中监管不力、隐患发现不及时和应急处理中相关信息缺失等问题,进而保障煤矿生产安全,具有重要的理论及现实意义。. 本项目对我国煤矿安监管现状进行了系统分析,结合物联网的特点,设计了垂直独立的基于物联网的煤矿安全监管组织结构和“信息共享,各取所需,层层监管,各司其职”监管运行机制。对煤矿安全监管的要素的特性进行了分析,并结合基于物联网的煤矿安全监管组织结构的设计,构建了基于物联网的国家煤监局、省煤监局、地市煤监局以及煤矿企业各层次安全监管部门的安全监管指标体系。在此基础上,构建了基于物联网的煤矿安全监管云系统(CCIT),实现了煤矿危险源信息的实时准确监测和监管信息的及时传递,实现了信息共享。开发了风险智能预警系统,实现了风险实时预警。最后,从理顺煤矿安全监管体制机制,完善煤矿安全监管法律法规体系,健全煤矿安全监管制度等方面提出相应的保障基于物联网的煤矿安全监管体系有效运行的政策建议。. 在本项目的支持下,完成了研究专著初稿1部;已发表标注资助的论文15篇,其中中文核心11篇,国际会议3篇,国内会议1篇;已录用论文3篇。参加相关国际及全国性学术会议10次,积极参与研讨,做学术报告5次;培养毕业博士研究生3名,硕士研究生2名;目前正在培养的博士研究生3名,达到了预期的目标。
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数据更新时间:2023-05-31
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