本项目拟将目前基于像素级量测的混合估计推广到多种异类信息源情况下的混合估计与融合,力图将特征级和决策级量测引入像素级的动态系统模型中,从而改善具有随机变结构的模态非线性混合系统的状态估计和模态识别,实现各类信息在像素级的有效融合,并结合基地图像的机动目标跟踪和故障诊断两个应用领域研究算法的有效实现。
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数据更新时间:2023-05-31
一种改进的多目标正余弦优化算法
基于MPE局部保持投影与ELM的螺旋锥齿轮故障诊断
基于EM算法的混合t-分布模型参数估计
BDS-2/BDS-3实时卫星钟差的性能分析
基于体素化图卷积网络的三维点云目标检测方法
混合估计理论及其应用研究
事件驱动下信息-物理融合系统最优状态估计理论与应用研究
异类传感器信息融合算法及其在目标识别中的应用研究
基于异类信息融合的目标识别与跟踪方法研究