黑河全流域遥感关键生态参数产品反演

The remote sensed land surface key parameters should be provided as the driving parameters of the land surface model, as the request of “Integration Study of Ecological - Hydrological Processes in Heihe River Basin” Program. So this study focuses on retrieving three key ecological parameters: land albedo, leaf area index and FPAR of whole heihe river basin using visible-near infrared remote sensing data. As Heihe River Basin owns a unique "snow - Forest - Grassland - Oasis - Gobi Desert" multiple natural landscape, the terrain of heihe river basin is complicated and the land cover types is various, it is difficult to retrieve the land surface parameters quantitatively. Based on the existing research result, we shall establish the complex terrain impact model and spectral model of various vegetation types firstly. And then combining with Terrain correction models and scaling transform model, the retrieval algorithm will be established to fit for the whole river basin and improve the retrieval accuracy of three parameters productions. We shall also use the time series analysis algorithm to calculate the 1km resolution productions of three parameters for 2002-2012.

黑河流域生态-水文过程集成研究”需要全流域的地表关键参数作为模型研究的驱动，本研究利用可见光/近红外遥感数据开展地表反照率、叶面积指数和FPAR三个关键生态参数的反演算法研究，建立高精度、适用于全流域的参数产品生产算法体系，开展2002-2012年度的1公里分辨率参数产品试生产。黑河流域具有全球独特的“冰雪－森林－草地－绿洲－荒漠戈壁”多元自然景观，地形复杂和地表覆被类型多样是黑河流域的特点，也是进行地表参数定量遥感反演的难点。本研究在考虑植被类型和复杂地形影响的反演算法基础上，根据黑河流域生态规律建立时间序列滤波方法，提高流域内不同生态景观区域生态参数产品精度。

黑河流域生态-水文过程集成研究”需要全流域的地表关键参数作为模型研究的驱动，本研究利用MODIS可见光/近红外遥感数据开展了地表反照率、叶面积指数和FPAR三个关键生态参数的反演算法研究，建立了高精度、适用于全流域的参数产品生产算法体系，开展了2000-2012年度的1公里分辨率参数产品生产。黑河流域具有全球独特的“冰雪－森林－草地－绿洲－荒漠戈壁”多元自然景观，地形复杂和地表覆被类型多样是黑河流域的特点，也是进行地表参数定量遥感反演的难点。本研究针对黑河流域上游的复杂地形，建立了复杂地形纠正方法和适用于复杂地形的FPAR模型。同时根据黑河流域生态规律建立时间序列滤波方法，提高了流域内不同生态景观区域生态参数产品精度。