黑河全流域遥感关键生态参数产品反演算法

"黑河流域生态-水文过程集成研究"需要全流域的地表关键参数作为模型研究的驱动，本研究利用可见光/近红外遥感数据开展地表反照率、叶面积指数和FPAR三个关键生态参数的反演算法研究，目标是建立高精度、适用于全流域的参数产品生产算法体系，并开展一个完整年度的参数产品试生产。黑河流域具有全球独特的"冰雪－森林－草地－绿洲－荒漠戈壁"多元自然景观，地形复杂和地表覆被类型多样是黑河流域的特点，也是进行地表参数定量遥感反演的难点。本研究在相关参数已有反演算法的研究基础上，通过建立多种植被类型的地物光谱模型以及复杂地形的影响模型，提高流域内不同生态景观区域生态参数产品精度。

黑河流域具有全球独特的"冰雪－森林－草地－绿洲－荒漠戈壁"多元自然景观，地形复杂和地表覆被类型多样。"黑河流域生态-水文过程集成研究"需要全流域的地表关键参数作为模型研究的驱动。本研究利用可见光/近红外遥感数据, 在分析已有各种相关模型的基础上，充分考虑流域内多样化地理单元和复杂地形的影响，分别建立了适于进行参数反演的植被BRDF模型，适用于积雪和沙漠地区以及混合像元的光谱和二向反射半经验模型，以及30米分辨率复杂山区地形校正模型。并以此为基础分别建立了复杂地形和混合像元条件下的地表二向反射半经验模型和宽波段反照率反演算法和适用于多种植被类型的高效LAI、FPAR反演方法。并利用这些算法进行了2012年全流域的30m 和1km分辨率反照率产品、LAI产品和FPAR产品生产。最后在黑河全流域利用地面实测数据和机载数据相结合，进行了反照率产品、LAI产品和FPAR产品地面实验验证。为流域计划的相关项目进行能量交换与水分循环研究提供了较高时空间分辨率的遥感源数据，为集成项目进行较大尺度上的动态分析提供了依据。