东北地区种粮大户耕地利用效率定量评估与优化调控研究

Based on questionnaires, semi-structured interviews and census data, the project analyzes comprehensively the typical characteristics of large-scale grain-production household in northeast China, illustrates the subjective willingness of production inputs and its impact factors; constructs the indicators system including land, labor, capital, gross value of agriculture production and volume of grain yield to assess the cultivated land use efficiency, measures the land use efficiency using the methods of DEA and Tobit regression models to reveal the extent and mechanism of impact factors such as input elements, subjective willingness and geographic factors; stimulates the effects of production element allocation on arable land use efficiency under multi-scenario using system dynamics, and provides optimization plans on production element allocation. The research results can enrich the theoretical studies on cultivated land use efficiency from the viewpoint of farm household differentiation and provide scientific guidance to cultivating large-scale grain-production household and safeguarding national grain security.

基于问卷调查、半结构访谈以及普查数据，本项目系统分析东北地区种粮大户的典型特征，应用结构方程模型（SEM）揭示其生产要素投入过程的主观意愿与影响因素；构建包含耕地、劳动力、资本等多投入指标与农业产值、粮食产量等多产出指标的全要素耕地利用效率研究框架体系，运用数据包络分析（DEA）、Tobit等计量模型定量测算种粮大户耕地利用效率，明确不同投入变量、主观意愿以及地理因素的影响强度与作用机制；基于系统动力学模型，多情景模拟不同生产要素配置方式对种粮大户耕地利用效率的影响，提出优化配置方案。以期在理论上丰富农户分化视角的耕地利用效率研究，在实践上为东北地区种粮大户培育和保障国家粮食安全提供科学参考。

土地利用变化的人文驱动机制是地理学人地关系研究的重要内容，研究种粮大户耕地利用效率是探索新型农业生产主体形成过程中人地相互作用的核心问题。本项目分析了东北地区种粮大户典型特征以及对农业政策的响应程度，基于SEM揭示了种粮大户典型特征对其规模经营行为动机的影响路径及系数；应用DEA方法测算了样本农户的耕地利用效率，根据综合效率、纯技术效率和规模效率确定了种粮大户的适度经营规模，拓展研究了东北地区和吉林省县域尺度耕地利用效率，对县域尺度耕地利用效率时空特征进行系统分析；将SD模型和DEA方法结合，模拟了100-500亩经营规模的水稻和玉米种植大户的6种情景下投入产出变化情况，进而对多情景模拟结果进行耕地利用效率测算，得到多目标下东北地区种粮大户生产要素配置优化方案。.研究表明，种粮大户年龄结构、教育程度、家庭资金、未来预期以及耕地保护意识是影响种粮大户规模经营决策的正向因素；种粮大户未来预期、自身条件、家庭禀赋以及经营条件对其做出规模经营行为动机的路径系数分别为0.692、0.689、0.487和0.363，提高收益预期和自身能力是促进种粮大户规模化经营的关键；100-200亩样本数据的耕地利用效率均值0.853，其中130-150亩经营规模中有60%的种植大户综合效率、规模效率和综合效率达到1.000，可视为当前适宜经营规模；吉林省和东北地区县域单元耕地利用综合效率、纯技术效率和规模效率均值分别为0.713、0.718、0.901和0.674、0.705、0.960，除规模效率略高外，其他效率值均不理想；SD模型多情景模拟数据显示政策、价格和技术投入对种粮大户产出影响较大，DEA结果表明经营规模小于300亩则规模效率高于纯技术效率、大于300亩则相反，进而提出了以综合效率最优、纯技术效率最优、规模效率最优和户种粮收益最优为目标的四种生产要素配置方案。.本项目定量研究了东北地区种粮大户典型特征及对规模化经营的影响路径，揭示了不同规模和种植结构的种粮大户在多情景下的投入产出效率，为分析新时期经营主体土地利用行为与提升粮食生产能力提供参考。