种粮大户的正规信贷约束：识别、决定因素及影响

With the migration to cities of a large number of rural young adults labor forces, the aging and sideline of agricultural production is increasingly serious, "who do farm" in the future has become the focus of public attention. Document NO.1 of the Central Government in 2013 claimed clearly that the authority will encourage and support the contracted land transfer to professional farmer, family farms and farmers' cooperatives, and increase credit support for new type operator of production, which indicates that alleviating credit constraints is the important means to nurture new type operator of production. The purpose of this project is to provide scientific information to formulate management policies for the government and to innovate rural financial product for the rural financial institutions aiming to big farmers through the analysis of the determinants and impacts of big farmer's credit constraints. Therefore,Through the analysis of the survey data, this project will identify the status of formal credit constraints by means of direct intention survey method and to measure the degree of credit constraints;analysis the determinants of credit constraints by biprobit and multinominal logit model; evaluate the impact of credit constraints using endogenous switching regress model and nonparametric DEA; At last, on the basis of the above research, we propose the advice to alleviate credit constraints of big farmers.

随着大量农村青壮年劳动力迁移到城市，农业生产的老龄化和副业化情况日益严峻，明天"谁来种田"成为各界关注的焦点。2013年中央"一号文件"明确提出"鼓励和支持承包土地向专业大户、家庭农场和农民专业合作社流转，加大对新型生产经营主体的信贷支持力度"，这表明缓解新型生产经营主体的信贷约束已成为培育其发展的重要手段。本研究的目的是以种粮大户为研究对象，通过分析种粮大户正规信贷约束的决定因素及经济影响，为政府制定扶持种粮大户发展的管理对策、农村金融机构创新针对种粮大户的产品提供科学依据。为此，本项目拟利用种粮大户融资行为的调查数据，采用直接意愿调查法识别种粮大户信贷约束的类型，测算信贷约束的程度；采用需求可识别双变量Probit和多元Logit模型分析信贷约束的决定因素；采用内生转换回归模型和非参数DEA方法评估信贷约束的影响。最后，在以上研究基础上，提出解除种粮大户信贷约束的政策建议。

随着大量农村青壮年劳动力迁移到城市，从事农业生产的经营个体的老龄化和副业化情况日益严峻，明天“谁来种田”成为各界关注的焦点。本研究的目的是以种粮大户为研究对象，通过分析种粮大户正规信贷约束的决定因素及经济影响，为政府制定扶持种粮大户发展的管理对策、农村金融机构创新适合种粮大户的产品提供科学依据。. 为此，本项目对辽宁省种粮大户的融资行为进行了详细调查，获取了291份有效问卷，并对调研数据进行了系统分析，研究结果如下：. 一是种粮大户的融资需求随着耕地规模的增加而增加，且种粮大户选择非正规渠道融资的百分比随之增加。原因是农村正规金融机构发放贷款的额度有限，无法满足种粮大户的融资需求。. 二是采用直接意愿调查法识别种粮大户信贷约束的类型和程度，分析发现，50.9%的辽宁省种粮大户受到的正规信贷约束。其中，数量配给占所有信贷约束的81.9%，处于绝对优势地位。. 三是采用需求可识别双变量 Probit 和多元 Logit模型分析信贷约束的决定因素。需求可识别双变量 Probit模型分析表明，决定需求配给的主要因素是家庭人口负担率、家庭规模人数、生产决策者的人力资本等。决定供给配给的主要因素是贷款者家庭固定资产的多少、是否有贷款未还款记录、农业收入占家庭收入比重等。多元logit模型分析发现：人口负担率、是否有负债未还、负债未还的金额同时影响数量配给及风险配给、交易成本配给。风险配给还受到家庭固定消费品金额、土地租入比率等指标的影响。. 四是采用内生转换回归模型和非参数 DEA 方法评估信贷约束的影响。得出信贷约束会带来种粮大户单位耕地净利率的降低，会负向影响种粮大户家庭收入；金融低效会导致信贷约束损失；且不同类型的信贷约束会有不同的影响效果。. 五是从加大职业农民培训，增加种粮大户主要经营者的人力资本；健全农村土地流转机制，提高规模效率，促进种粮大户专业化经营；运行保险和期货等风险管理工具降低种粮大户经营风险；加快农村金融产品创新等方面提出缓解种粮大户信贷约束的政策建议。