基于全球技术交易海量数据分析的专利运营模式研究

Exploring patent trading operation model, will benefit national intellectual property operation system and impove the implementation of intellectual property strategy of becoming a powerful contry. This project select DIIS model, i. e., data-information-intelligence-solution model,; employ IP professional platform Relecura and the authoritative patent database USPTO to obtain mass data of technology transaction wordwide; apply data analysis, correlation analysis, policy evaluation, case study, expert consultation and field research, et al.; try to reveal the historical evolution, sector difference and regional characteristics; abstract patent operation model; mining the mechanics among related factors; propose proper patent operating program and its theoretical foundation & feasibilities; put forward detailed suggestions. The results of this project will afford patent operating pattern and solutioin, enrich theory, methodologies and applications in the area of intellectual property management, and improve the implementation of strategies for innovation-driven development and intellectual property.

探索专利运营模式，有助于推动国家知识产权运营体系建设和知识产权强国战略的实施。但目前国内外对该课题的研究尚比较缺乏。本项目基于DIIS（data-information-intelligence-solution）理论方法与模型，借助专业知识产权服务平台Relecura和世界权威专利数据库USPTO等，获取全球技术交易海量数据，运用数据统计分析、相关性分析、政策评估、案例分析、专家咨询与实地调研等方法，揭示技术交易的历史演变、部门差异与地域特征；凝练专利运营模式，挖掘成功模式下要素之间的相互关系与作用机理；提出国家知识产权战略实施应选择的专利运营模式；设计专利运营方案，论证方案的理论依据与可行性；并提出具体的对策建议。本项目的研究成果，将为国家知识产权运营体系建设提供专利运营模式及方案，丰富和拓展知识产权管理领域的理论、方法与应用，推动创新驱动发展战略和知识产权强国战略的实施。

该研究项目如期按计划完成。研究团队比较系统地研究了专利运营理论与模式，并对中国专利运营的实践进行了实证研究。共发表中英文论文22篇；出版专著3部；研究成果被国家知识产权局采纳。研究过程中，课题组成员参加了5次国际学术会议，进行了广泛的学术交流与合作研究；并且，很好地培养了青年教师和研究生同学。