民用航空安全信息自动分析研究

民用航空安全信息是指与飞行事故、航空地面事故、飞行事故症候和其它不安全事件有关的信息。及时收集这些已经发生的不安全事件和事故症候信息并对其进行分析是研究事故原因、发现安全隐患和制定安全措施的重要依据。针对此类信息特有的结构化数据和非结构化数据共存、人工分析耗时耗力而自动分析又面临很大技术挑战的现状，本项目重点研究数据挖掘、文本挖掘技术及其在航空安全信息自动分析中的应用，结合领域专家知识，建立专用的中国民航安全词典；研究基于内容的不安全事件自动分类算法、综合考虑结构化属性和非结构化属性的特征化、聚类、多维关联分析算法以及数据选择、预处理、数据分析和知识表达中的数据可视化技术等；建立航空安全信息专用的分析平台，帮助分析专家识别隐藏在航空安全数据中未知的、潜在的问题，揭示航空事故发展的趋势和关联，发现航空安全系统的异常，以期高效进行安全事件数据分析，控制和消除安全隐患，提高安全性能。