本项目旨在研究面向语义的汉语特征结构,建立基于特征结构的短语级和句子级的语义资源并探讨基于概率逻辑程序的特征结构分析策略。特征结构是根据汉语自身特点而提出的一种语义描写机制,它是由实体、特征和特征值组成的三元组的集合。所建立的资源包含10万个复合名词短语和5万个句子的特征结构。概率逻辑程序是一种结合统计学习和逻辑程序的学习方法。与目前大多数基于参数化的分析策略相比,它能刻划全局性的结构化信息,从而避免依靠局部上下文进行判断所引起的问题。本项目有助于探讨和阐清适合汉语实际的语义描写机制;丰富汉语自身的语义资源及探索有效的汉语语义分析策略。对提高汉语自动分析、信息抽取和问题解答等技术的性能具有一定的意义
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数据更新时间:2023-05-31
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