本项目的主要研究成果有:<1>:在文献中首次揭示了Hough变换固有的概率特征,提出了Hough变换的新定义;<2>:在文献中首次提出了“参数空间分解法”,从根本上解决了传统Hough变换所需空间的缺陷,使得Hough变换对高维参数物体的识别成为可能;<3>:系统地对Hough变换的参数化方式优化方法进行了研究。提出了均匀直线参数化方式的新概念,提出了设计直线参数化方式的4条准则,对Hough变换在不同线密度分布下的特征进行了系统比较;<4> :在文献中首次将Hough变换应用于主动视觉中。在二年的研究过程中,在国际杂志上已发表论文2篇,在国内一级刊物上发表论文6篇,国际会议上发表论文4篇,另有4篇正在审稿中。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
基于国产化替代环境下高校计算机教学的研究
基于综合治理和水文模型的广西县域石漠化小流域区划研究
基于MCPF算法的列车组合定位应用研究
基于腔内级联变频的0.63μm波段多波长激光器
非牛顿流体剪切稀化特性的分子动力学模拟
复杂场景中高维曲线的Hough变换检测方法研究
基于Hough函数的大气潮汐建模研究
核酸序列小波变换分析的分形特征研究
基于可逆整型变换与特征分析的图像压缩方法研究