基因调控网络的鲁棒随机动力学分析与综合

本项目将根据通过试验获取并经过预处理的基因活动状态（GAPs）时间序列建立一类参数不确定随机基因表达网络模型，并利用目前最前沿的随机分析工具和鲁棒控制技术对基因调控网络进行动态分析、性能综合和数值模拟。具体内容包括：对由DNA微阵列技术获取的GAPs数据进行预处理，建立判别GAPs中存在误差和干扰的方法；根据GAPs时间序列建立基因表达网络模型，着重考虑参数不确定性，并对随机噪音情况进行识别和处理；针对所建立的基因状态空间模型，进行鲁棒性能分析与综合，使得被控基因网络在有模型误差和随机扰动的情况下仍然能达到所期望的动力学行为；给出一个功能相容的计算软件包；参照大量真实的GAPs试验数据，进行计算模拟和仿真并评价所建立的基因调控网络模型，进一步解释其生物背景和实际意义，以促进生物信息学科等相关领域理论和应用研究的发展。