膜蛋白分类问题作为蛋白质组学研究的一个分支,近年来受到研究者们越来越多的关注。该问题是全面掌握膜蛋白结构与功能的前提和基础,在分子生物学、细胞生物学、药理学和医学中扮演着非常重要的角色。本项目利用生物信息学的手段与工具,针对膜蛋白这一特殊的研究对象,研究膜蛋白分类问题中的特征提取算法,并在此基础上,建立大规模高通量的膜蛋白分类平台,发展相关的并行模型与并行算法。重点研究:(1)膜蛋白分类问题中的特征提取算法,(2)新型而高效的膜蛋白分类模型,(3)在高性能并行计算环境下实现膜蛋白分类的并行算法,(4)建立针对膜蛋白分类的大规模、高通量分类平台与环境。项目完成后,可望发展一套膜蛋白分类的特征提取算法与分类模型,并在高性能并行计算环境平台下实现提供分类服务的web服务器。
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数据更新时间:2023-05-31
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