复杂管理环境下Web服务应用中的服务组合与进化

SOA为解决组织信息集成、资源重用及信息系统自动生成等问题提供了新途径，为业务流程重组、经营模式创新提供了有效保障。在此背景下系统地研究面向服务Web应用中的服务组合与进化问题将具有重要意义。1)对服务需求，建立服务需求业务模型和结构化视图；进行不确定服务需求分析，构建可度量服务需求空间、概率分布函数。2)在提高Web服务发现效率及有效性方面，基于语义相似性对Web服务资源分类，研究面向数据挖掘的Web服务发现模型与方法。3)为提高Web服务组合投入产出效率，面向不确定服务需求进行多样性Web服务组合设计；定义Web服务组合方案适应性评价与估计方法；建立多目标Web服务组合优化模型、并设计新颖的多目标进化求解算法。4)采用MA技术建立描述服务需求、应用环境及Web服务组合间协同变化的进化模型，模拟并追踪服务需求及应用环境变化对Web服务组合的的影响，进行最佳Web服务组合控制策略决策。

以Web服务为核心的SOA为解决组织信息集成、资源重用及信息系统自动生成等问题提供了新途径，为业务流程重组、经营模式创新提供了有效保障。本项目研究全面完成项目申请书中的研究目标和计划内容。本课题围绕复杂管理环境下的Web服务组合与进化，就以下问题重点进行了研究：1）面向不确定性服务需求分析，为满足用户需求的多样性，综合考虑用户的功能性需求及质量需求，设计了基于用户满意度的基于Web服务信息系统多目标优化模型及方法；2) 为提高Web服务发现的效率及准确性，研究了用于Web服务分类的复杂数据挖掘方法；3)定义了语义相似性度量，并在此基础上设计了语义Web服务匹配方法，研究了基于聚类的语文Web服务发现发现方法；4）定义了Web服务组合方案的服务质量度量指标，设计了基于多目标优化、多属性决策的基于QoS的Web服务组合优化方法；5)以风险管理为视角,模拟并追踪服务需求及应用环境变化对Web服务组合的的影响，并建立了企业信息系统的多agent协同风险管理模型。本项目的研究成果为我国云计算的发展及企业云计算方案的实施提供了理论基础、技术保证，并为信息技术应用与创新提供了有益的参考。