计算机辅助几何设计的NURBS神经元造型技术研究

①提出了NURBS曲线曲面插值的神经元网络方法，能保证所得到的权均大于零；解决了Farin教授提出的这个难题。②提出三维单纯形划分和最小权三角划分的进化算法。③提出了用NURBS精确表示圆锥曲线的充要条件及表示解析曲面的新方法，表示球环进均只需16个控制点，而CAD的主编Piegl教授等却分别需要45和81个控制点。④提出NURBS样条曲线的矩阵分式；发现了经典计际算法中的问题及切点插入算法的局限性。打破传统升阶理论的束缚，提出了新的方法；得到了国内外CAGD蓍名专家唐荣锡、常庾哲和S.FTan等教授的高度评价。⑤提出了NURBS曲面光线跟踪的加速方法。⑥共有18篇论文在已发表或即将发表在国内外术威刊物上。本项研究的结果达到了预期的计划和目标。