随着虚拟现实的深入发展,大规模复杂场景的造型和显示技术已引起国内外广泛关注。对于有镜面反射和折射的场景,光线跟踪是首选的图形方法。由于大规模复杂场景的数据量巨大,光线跟踪的传统的优先算法会导致频繁的内外存交换,计算效率急剧下降,以致于不能容忍!本项目研究基于硬件和加速的光线跟踪的宽度优先算法,空间体素的自适应划分,高速几何、光线和纹理缓存及其管理,基于自适应层次遮挡关系图的可见性预处理和基于图象和几何图形的混合造型方法等等。这对于解决大规模复杂场景的造型和真实感图形快速显示等问题具有重要意义。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
五轴联动机床几何误差一次装卡测量方法
基于时空注意力机制的目标跟踪算法
弧形构造带特征及其形成机制
基于水下摄影的床面泥沙运动特性试验研究
Ordinal space projection learning via neighbor classes representation
大规模场景的几何信号处理技术
几何造型与几何复杂性
网络环境下几何造型技术的研究
陶瓷产品几何造型的美化技术