本项目研究正态混合模型的参数估计,包括成分数未知情形下一元正态混合模型、多元正态混合模型的参数估计问题。并在此基础上,研究一般的位置-尺度分布混合模型的参数估计。然后进一步考虑在经济学中有重要应用的切换回归模型以及混合时间序列的参数估计与变量选择问题。..这些理论结果将极大地促进正态混合模型在图象处理、语音识别等诸多方面的应用,同时也将开辟统计学与经济学新的交叉领域。
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数据更新时间:2023-05-31
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基于LASSO-SVMR模型城市生活需水量的预测
基于SSVEP 直接脑控机器人方向和速度研究
中国参与全球价值链的环境效应分析
基于公众情感倾向的主题公园评价研究——以哈尔滨市伏尔加庄园为例
简约混合矩阵正态模型及其有效模型选择
线性混合模型的参数估计
混合整数线性观测模型的参数估计理论
基于高斯混合模型的分布源参数估计技术