动态测量系统的非统计分析方法及其应用基础研究

动态测量已经成为现代测量技术发展的主流和重要内容，有关动态测量系统的分析理论与设计方法也越来越多地受到重视。由于动态测量发展的历史比较短，尤其是对动态测量理论的研究尚不够深入，在对测量系统进行分析时，往往沿用静态测量系统现有的一些理论或方法来处理动态测量的问题，因而不能满足现代化高精度生产与测量的需要。针对动态测量的特殊性，将非统计原理引入到测量系统的分析中，综合运用粗糙集理论、可能性理论、证据理论、神经网络理论和贝叶斯理论等多学科知识的最新成果，按照学科交叉的原理，将上述诸理论与方法有机地结合起来，研究动态测量系统分析与设计的非统计新方法，并将其应用于复杂测量系统与动态测量误差的分析研究中。丰富与发展动态测量系统的研究内容，克服传统上要求测量数据大样本量和典型分布等问题，力求突破计量测试领域中长期沿用的概率论与数理统计的理论体系，开拓动态测量系统分析与研究的新格局，发展数据处理的新方法。