动态测量中非统计不确定度理论的研究

用小波变换估计声门闭合时刻（GCI）较准确地检测语音的基音周期；由GCI信息进行基音同步和样本选择的多脉冲线性预测分析，较好地估计和分离声道和激励参数，从而可用较小的存储量高质量地保存语音信息；合成基元采用音节，且一个音节采用多个模板，每个模板的内容包括该音节的LPC参数，GCI及其上下文信息；根据GCI检测到的基音频率随时间的变化（基频轮廓），运用分析合成的方法提取藤崎模型的各项参数，在大量分析的基础上，归纳出有关的规则，再按规则生成音节的调命令和短语命令，用藤崎模型生成汉语成句的音频轮廓；根据此基频轮廓和上下文的语音信息，选择合适的音节参数，并作少量的调查，送入合成器成出较自然的连续语音。