大气一氧化碳近红外波段卫星精确反演方法

基本信息
批准号:41105011
项目类别:青年科学基金项目
资助金额:25.00
负责人:刘诚
学科分类:
依托单位:国家卫星气象中心
批准年份:2011
结题年份:2014
起止时间:2012-01-01 - 2014-12-31
项目状态: 已结题
项目参与者:白文广,齐瑾,廖蜜
关键词:
近红外光谱观测卫星数据反演算法大气一氧化碳
结项摘要

温室效应是全球气候变化的主要原因之一,除温室气体外,一氧化碳作(CO)作为一种非直接温室气体加剧了这种变化。获得大气CO浓度分布方法主要是地基红外光谱(FTIR)观测、大气化学模型模拟和卫星观测。由于地基观测台站有限,大气化学模型的模拟很大程度上依赖于其假定,因此,卫星观测成为实时获取大气CO浓度分布信息的有效途径。由于近红外波段大气CO的弱光谱特征和该波段卫星观测仪器存在的缺陷,使得利用卫星数据精确反演大气CO分布存在困难。.本项目研究近红外波段卫星观测仪器缺陷对数据反演结果的影响,校正近红外高光谱数据,采用最优化迭代差分吸收光谱算法,校正"少量云"对反演结果影响,精确获得大气CO浓度分布。选择典型地区验证地基观测结果,最后与大气化学模型比较,得到一氧化碳近红外波段卫星精确反演方法。大气温室气体(CO2,CH4)吸收也处于近红外波段,本项成果也为研发大气温室气体的卫星反演算法提供方法基础

项目摘要

温室效应是全球气候变化的主要原因之一,除温室气体外,一氧化碳作(CO)作为一种非直接温室气体加剧了这种变化。获得大气CO浓度分布方法主要是地基红外光谱(FTIR)观测、大气化学模型模拟和卫星观测。由于地基观测台站有限,大气化学模型的模拟很大程度上依赖于其假定,因此,卫星观测成为实时获取大气CO浓度分布信息的有效途径。由于近红外波段大气CO的弱光谱特征和该波段卫星观测仪器存在的缺陷,使得利用卫星数据精确反演大气CO分布存在困难。 本项目研究近红外波段卫星观测仪器缺陷对数据反演结果的影响,校正近红外高光谱数据,采用最优化迭代差分吸收光谱算法,校正"少量云"对反演结果影响,精确获得大气CO浓度分布。选择典型地区验证地基观测结果,最后与大气化学模型比较,得到一氧化碳近红外波段卫星精确反演方法。大气温室气体(CO2,CH4)吸收也处于近红外波段,本项成果也为研发大气温室气体的卫星反演算法提供方法基础

项目成果
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数据更新时间:2023-05-31

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