非常规突发事件的网络信息传播规律与预警机制研究

本项目研究非常规突发事件中的网络信息传播规律和预警机制。首先，建立由互联网、手机通讯网、人际关系网等多属性节点构成的超网络模型。分析实证信息传播数据，从突发事件网络信息的产生、扩展、蔓延、衍生、转化、耦合等多个角度审视突发事件的传播规律及其特性，依据网络信息在产生和发展阶段的模式分析，对突发事件的类型进行识别。其次，研究超网络模型不同属性节点的耦合方式对于网络信息传播的影响，识别超网络中信息传播的关键节点和枢纽节点，评估不同类型突发事件中信息在网络上的扩散速度和影响范围。最后，利用链路预测理论对不完全信息网络中的虚假链路进行识别，并且对可能存在的链路进行预测。进而建立基于网络结构的不完全信息博弈模型，研究关键节点和枢纽节点的控制（免疫）对网络信息传播的影响，在此基础上建立网络信息的控制和预警机制。本课题可以提炼非常规突发事件网络信息传播的内在规律，对突发事件进行有效预警。

论文发表：受项目资助发表期刊论文60篇。其中SCI收录16篇，EI收录2篇。本基金资助的研究成果的SCI总引用次数已经超过30次。超出项目申请书中发表8-10篇SCI论的100%，很快就能完成申请书中结题5年后他引用次数达到50次的目标。而且所发表的SCI论文中有一篇为综述性报告。项目主持人王恒山教授成功晋升三级教授。项目合作伙伴刘建国教授受到欧盟第七框架基金项目的支持被牛津大学Said商学院聘任为Research Fellow为期两年，从事在线社会网络用户行为分析的研究工作。2011年又被牛津大学Green Templeton College聘为Research Fellowship。2012年受到索罗斯基金支持被牛津大学James Martin School聘为Fellowship。2011年刘建国获得上海市科委人才计划科技启明星（A类）资助。2012年刘建国被上海理工大学聘为博士生导师；7月通过学术擂台，被评为教授。刘建国老师成功申请国家自然科学基金面上项目2项(71171136, 61374177)。项目合作伙伴郭强副教授成功申请到国家自然科学基金面上项目1项,教育部人文社科面上项目1项，并且赴瑞士弗里堡大学从事访问研究一年。项目培养的研究生发表SCI论文16篇，并且有6人次获得国家优秀研究生奖学金资助，8人次获得上海理工大学管理学院庞源奖学金资助，3人次获得上海理工大学优秀毕业生称号，3人次被推荐上海市优秀毕业生。