面向非常规突发事件预警的Web信息流监控和传播研究

Web是非常规突发事件信息发布、传播、舆论收集的重要平台。在突发事件生命周期的各个阶段，对相关Web信息流进行采集、融合、分析和持续监控对加强突发事件信息监管、预警具有重要意义。.以突发事件的Web信息流为研究对象，综合运用语义网推理、数据流挖掘和复杂网络分析等方法，研究突发事件的Web主题信息模型、多特征生命模型和信息传播模型。Web主题信息模型用于支持Web数据流过滤和主题检测；多特征生命模型通过持续监控事件爆发性、影响力和破坏性等生命特征评估事件态势，支持宏观事件预警；信息传播模型从传播渠道、结构和过程三个角度揭示突发事件传播规律，支持事件信息的微观传播预警。通过消费品质量安全领域突发事件案例研究对理论模型给予实证检验和修正。项目的研究成果将为非常规突发事件的Web信息管理、监控和预警决策提供理论基础、技术支撑和应用范例，推动我国应急管理工作向数据驱动模式和科学管理方向发展。

摘要：本课题组综合运用系统科学、信息管理、应急管理等理论，采用数据流挖掘、统计学、复杂网络分析等技术，系统研究了面向非常规突发事件预警的Web信息流监控和传播的若干科学问题，在非常规突发事件Web信息的发生、演化和传播规律方面取得了丰富的研究成果，很好地完成了预期的研究目标。.在理论研究方面，主要成果如下：(1)构建了非常规突发事件Web主题信息模型，提出了突发事件Web数据流过滤、信息抽取、主题检测和恶意信息识别等若干算法； (2)构建了非常规突发事件多特征生命模型，提出了突发事件Web信息的爆发性、破坏性，以及群体情绪监控和预警的方法；(3)对非常规突发事件Web信息传播渠道进行了比较研究，并在突发事件Web信息传播过程和传播结构方面获得了有益的研究成功和研究结论。. 在应用研究方面，主要成果如下：（1）开展了应急管理理论与技术在消费品质量安全信息管理领域中的应用研究，建立了消费品质量安全伤害事故分析和与预警决策支持平台，并在多家单位获得了良好的应用效果；（2）开发了微博社会舆情分析与监控系统原型。. 在发表论文方面，课题组共计发表相关论文55篇。其中，SCI/SSCI检索15篇，EI检索28篇。课题组成员参加了本领域重要国际学术会议十几人次。在人才培养方面，为本学科培养了12名博士高级人才，他们将继续在Web信息监控、突发事件应急管理等领域从事高水平科研工作。