非常规突发事件中信息分类、信息传播与认知模型研究

This project will study the emotion characteristics and computing method of network information in unconventional emergency, and the emotion reaction mechanism, transmission mechanism triggered by that information. As the result, a dynamic simulation model to describe the emotion transmission process of public health events and public opinions, including the information classification, description and transmission model as well as the cognitive model, early warning and intervention measures, will be built and applied to the integrated platform.

本项目将通过对非常规突发事件网络信息所蕴涵的情感特征、情感计算方法及其所引发的各类网民的情绪反应机制与情绪传播机制的研究，构建针对公共卫生事件与舆情事件的情绪传播过程的动态仿真模型，提供相关的信息分类与描述模型、信息传播模型、信息认知模型及预警与干预措施，并应用于集成平台。

本项目根据重大研究计划集成项目的需求，对非常规突发事件在信息、情绪、态度、行为、文化五个层次的网络传播特性及其相互关联作了分析，从社会神经学角度研究了上述传播过程中的网络群体行为机制。针对公共卫生事件与舆情事件的特征，提出了对上述事件全过程进行动态仿真与计算的相关信息分类及描述规则。运用TDF（Theory-Data-Feedback）建模方法构建了突发事件的信息传播模型，结合国际网络语言和语音社交媒体的相关研究成果，提出了突发事件相关信息的情感计算方法和情绪传播、信息认知、态度变化的仿真计算及分析模型。通过物理—信息—心理空间的事件链演化及其相互关联机制，对CPP（CyberPsychological and physical）多空间融合预警干预方法作了探索。