基于商空间拓扑结构变换的动态信息分析

对不确定动态信息进行针对某一特定目标的数据挖掘，常用的方法是从属性划分和精确建模的角度进行研究，对利用动态信息的拓扑结构变换，进行动态信息的分析，获取主要特征数据和关系模型还未见相关的讨论，我们认为基于商空间理论的拓扑空间的变化，可实现这样的研究，并能进一步完善基于商空间的粒度计算理论和应用。.主要研究①用商空间理论中的商结构划分论域，形成不同粒度的建模方法及其适用对象；②研究用商结构构成粒度与用粗糙集的属性、论域构成粒度的异同和优缺点；③用商拓扑结构的变换来合成新的商空间和基于多粒度模型的合成和特征综合方法。本项目探讨利用商空间理论中的商拓扑结构从多个粗一些的粒度和角度构造商空间，将随时变化的动态实时数据的"时变"用商拓扑结构的变化差异来表示，使得"时刻"变化成为商拓扑结构的"偶尔"变化，实现将不确定动态信息在保持主要特性下的化简，进行动态信息的数据挖掘。