Reality-based Interaction用户界面模型和评估方法研究

虽然遵循WIMP范式的用户界面目前仍处于主导地位，但其固有的缺陷大大限制着用户生产力的提高。如何拓展这一瓶颈已成为人机交互领域研究的重点。Reality-based Interaction(RBI)是拓展人机交互带宽，实现自然人机交互的重要方向。本项目的研究工作将从一个新的思路出发，分析和研究RBI用户界面的交互特征、模型和评估方法。首先分析和描述RBI用户界面下真实性、多维性、连续性等新的交互特征；然后分别从用户和系统的角度出发，进行mental model、运动模型、界面隐喻和范式的研究，建立RBI用户界面模型。同时，本项目将进行相应的RBI评估方法的研究，设计评估框架，扩展新的评估性能参数并进行测定。最终，本项目将针对RBI的主流界面形态进行应用系统构造和评估验证。本项目的研究工作将会促进RBI及相关新兴界面的研究和成果产生，为发展下一用户界面提供理论和技术准备。

在本课题执行过程中，我们的研究活动严格按照计划进行，顺利完成了相关的研究任务。经过课题组所有成员的积极努力，在运动模型、心理模型、关键技术、工具和应用四个方面取得了代表性的研究成果。本课题的主要成果有4篇发表在国际顶级期刊会议(CCF A类)IJHCS, TPAMI, CSCW 2012, CSCW 2013上。课题共录用和发表论文13篇，申请专利4项，授权3项。获得北京市科学技术一等奖1项，Chinagraph2014优秀论文奖1项。项目研发的多通道认知功能评价系统应用在协和医院、湘雅医院、天津医科大学总医院、广州第一人民医院等多家国内著名医院。课题积极开展国内外学术合作与人才培养工作。在课题承担单位的大力支持下，课题组共3人次受邀参加国际学术会议并做报告。同时邀请国际人机交互领域的著名学者美国宾州州立大学的Xiaolong Zhang教授等来课题组访问，为本课题研究工作的开展起到了很好的促进作用。共培养博士5名，硕士7名。