面向网络环境脉冲式需求的采购风险控制

Online channel sales lead to frequent arises of pulsed demands (e.g.11/11), high uncertainty of pulsed demand makes huge risk on manufacturers, raw material procurement is one of the most critical and important links. With this concern, this project aims at solving two major problems, namely demand forecast and procurement risk control, which specifically include: (1)The analysis of main factors and formation mechanism. We first extract those main factors affecting customer purchasing decisions, and then analyze the static and dynamic effects of these factors on the demand. (2) The establishment of forecasting model. Based on the theory of complex networks, from the perspective of customers accessing information and purchasing behavior, we study the dynamic formation process of pulsed demand and then establish the forecasting model. (3)Procurement risk control in the presence of strategic customer. Considering the risk attitude of a manufacturer, based on expected utility theory and game theory, we shall build a game model between the manufacturer and customers, then solve the model and analyze the influence of different parameters on procurement decision and risk. (4)Procurement risk control considering demand structure. With the means of information updating, dynamic pricing, portfolio strategy and multi-sourcing strategy, utilizing stochastic programming, dynamic programming and Bayesian updating methods, using Conditional Value at Risk (CVaR) to measure risk, we establish a multi-period procurement risk control model, to actively control the risk of customer demand, procurement price and supply.

网络在线销售导致脉冲式需求（如双十一）频发，高度不确定的脉冲式需求使制造商面临巨大风险，其中极为关键的就是原材料采购风险。对此，本项目主要解决脉冲需求预测和采购风险控制两大问题，具体包括：（1）脉冲需求主要影响因素和形成机理分析。提取影响顾客购买决策的主要因素，进而分析这些因素对需求的静态和动态影响。（2）预测模型。基于复杂网络理论，从顾客获取信息和购买行为视角，研究脉冲式需求动态形成过程，建立预测模型。（3）面向战略型顾客采购风险控制。考虑制造商风险态度，基于期望效用理论和博弈论，建立制造商和顾客的博弈模型，求得理论预期均衡解，分析不同参数对采购决策和风险的影响。（4）考虑需求结构的采购风险控制。采用信息更新、动态定价、组合策略和多源策略等手段，利用随机规划、动态规划和贝叶斯更新等方法，使用条件在险价值（CVaR）度量风险，建立多阶段采购风险控制模型，实现需求、价格和供应风险的主动控制。

网络在线销售导致脉冲式需求（如双十一）频发，高度不确定的脉冲式需求使制造商面临巨大风险，其中极为关键的就是原材料采购风险。对此，本项目主要解决脉冲需求预测和采购风险控制两大问题，具体包括：（1）脉冲式需求的预测与建模。通过分析影响顾客购买决策的主要因素及互相影响，项目分别以顾客羊群行为与战略购买行为、囤货行为建立动态需求模型，分析网络环境中脉冲式需求的形成过程。研究发现：除了市场（横向）竞争外，销售商还在时间上与自身（纵向）竞争；降价促销会同时增强这两方面的竞争优势，从而促使脉冲式需求的形成；产品的季节性程度越低，纵向竞争越明显；提高非折扣价格可以弱化纵向竞争对利润的降低作用。（2）面向战略型顾客采购风险控制。考虑制造商风险态度，基于期望效用理论和博弈论，建立制造商和顾客的博弈模型，求得理论预期均衡解，分析不同参数对采购决策和风险的影响。结果表明当战略顾客比例不受销售价格影响时，采购量递减于当期的销售价格和之前的销售价格；当战略顾客比例受销售价格影响时，之前的销售价格对采购量的影响取决于需求和战略顾客比例对价格弹性的大小。算例研究发现，风险厌恶采购策略可以有效控制风险，且不会显著地减少利润，而且当战略顾客行为较多时，效果更加明显；（3）考虑需求结构的采购风险控制。研究同时考虑网络零售商向供应商采购与零售商之间现货转运，采用随即动态规划方法，建立马尔可夫决策过程，设计三步式启发算法。同时，在考虑部分延迟交货的情况下，基于双零售商的分散决策系统，分别研究了不同转运策略下系统的转运决策与采购决策。结果显示，动态转运策略能够较大程度提高系统收益，并且对不同需求分布特征的库存系统产生不同影响。（4）网络环境中的退货管理。研究将网络环境中因顾客行为产生的无缺陷退货考虑到商家的决策中，形成供应链的闭环控制。项目分别考虑单网络零售商的承诺到货期问题以及多网络零售商的博弈分析。