随机信号检测与估计的多传感器数据融合问题

本项目运用了无穷维优化和凸约束二次优化的思想和方法更准确地揭示了检测和估计融合的本质，取得了如下实质性的突破：1、对检测融合问题，证明了在一般观测数据下最优传感器律应为积分算子的不动点，给出了迭代算法和收敛性分析，并将上述结果推广到多种检测问题和各种网络结构。2、获得了若干最优融合律结果，给出了某种通讯模式下的最优融合律。3、在估计融合方面获得了最一般框架下最优估计融合精确的一般形式，使过去结果均成为我们结果在观测噪声中独立时的特例。4、当过程噪声和观测噪声方差未知时给出了一种新的递推算法，为这一类模型的估计融合提供了准备。共发表专著1本，国际著名刊物论文2篇，国际会议论文6篇，国内会议1篇。