多维神经元放电信号解析方法的研究及其在脑-机接口中的应用

脑-机接口是指不依赖于大脑的正常输出通路（即外周神经和肌肉），而在大脑与外部环境间建立一种直接的交流和控制通道。它在医疗与康复，军事，日常生活等多个领域有着广泛的应用前景，同时对科学技术自身的发展也有着重要的意义。本项目将针对侵入式脑-机接口系统中的关键问题- - - - 多维神经元信号解析展开深入地研究，并结合动物神经电生理实验，研究神经元群体放电与运动行为之间的关系，运用先进的信号处理、模式识别的理论、方法和技术，挖掘运动皮层神经元放电与手臂运动轨迹之间的关系，构建一个神经元群间的交互动态模型，并将视觉反馈引入神经元解码模型中，使得解码模型具有自适应性，在此研究基础上，研发一个脑-机接口的原型系统。