智能化城市犯罪机理研究

近十几年来我国城市犯罪现象日益严重，城市犯罪问题已经严重影响社会治安和人民的生命财产安全。犯罪是一个复杂的系统，它涉及到受害者、犯罪分子、监护人、社会经济及地理环境之间的交互作用。针对传统研究对犯罪系统分析的不足，拟对有关犯罪理论进行系统集成，构建基于环境犯罪学、计算机模拟、多智能体模型及地理信息科学的综合智能化犯罪机理分析系统的框架体系及实现工具，以广州市和惠州市为案例,结合社区环境和犯罪行为空间模拟犯罪分子、被害人、警察等多智能体之间的时空交互，探索城市犯罪机理。模拟个体犯罪事件，并由此产生犯罪现象的时空分布规律，为犯罪防控和警力部署提供有用信息。研究内容包括：1）智能化犯罪分析系统的框架体系；2）社区环境和犯罪的智能化研究；3）行为空间和犯罪的智能化研究；4）犯罪防控和警力部署的决策支持。如获资助率先进行这些研究，将有助于继续保持我们在此前沿研究方向的国际优势地位。

近十几年来我国城市犯罪现象日益严重，城市犯罪问题已经严重影响社会治安和人民的生命财产安全。因此，如何有效防控犯罪成为学界和现实中人们关注的热点。犯罪是一个复杂的系统，它涉及到受害者、犯罪分子、监护人、社会经济及地理环境之间的交互作用。针对传统研究对犯罪系统分析的不足，项目在对有关犯罪理论进行系统集成的基础上，构建了基于环境犯罪学、计算机模拟、多智能体模型及地理信息科学的综合智能化犯罪机理分析系统的框架体系及实现工具，以广州市和惠州市为案例区，结合社区环境和犯罪行为空间模拟了犯罪分子、被害人、警察等多智能体之间的时空交互，探索了城市犯罪机理。模拟个体犯罪事件，并由此产生犯罪现象的时空分布规律，为犯罪防控和警力部署提供有用信息。研究内容包括：1）智能化犯罪分析系统的框架体系；2）社区环境和犯罪的智能化研究；3）行为空间和犯罪的智能化研究；4）犯罪防控和警力部署的决策支持。项目结合国内实际情况，按照“智能化城市犯罪机理研究”的科学命题，明确了入室盗窃和街道抢劫等犯罪案件的形成与重塑机制，提升了我国犯罪地理的研究水平，也继续保持了我们在此前沿研究方向的国际优势地位，并响应了国家的重大现实需求。