城市犯罪的社区分异模式与机理

The significant increase of the urban crimes has been witnessed in recent years, which has severely impacted citizens’ public safety and the harmonious development of the society, especially in urban areas. Traditional researches have long overlooked the essential influence of the spatial environment, the setting of the criminal incidents. However, the rapid urbanization in China has generated the diversification of urban communities, which further aggravates the significant diversity of the spatial environment among different urban communities. Therefore, this research aims at revealing the relationship between the diversity of different communities’ spatial environment and the occurrence of the urban crimes. By using a megalopolis in South China as the case, selecting communities as the analytical unit, this study tends to utilize the spatial analyses and statistic models, based on the theories of environmental criminology and crime geography, to discover the distinct crime types among various communities, the distinctions of spatio-temporal crime patterns within the individual community, as well as the micro-environment’s effects on criminal incidents. For the sake of providing functional and efficient suggestions on both urban community crime prevention and community planning/construction, this research also establishes the interpretive framework to explain the community-based differential pattern and mechanism of urban crimes. This research is constructed of four parts which includes 1) the community-based differential pattern of the urban crimes, followed by 2) the distinct spatio-temporal crime patterns in the community, and 3) the correlation of crime hotspots and community micro-environment, as well as 4) the urban community crime prevention strategies with the consideration of the urban crimes’ community-based differential pattern and mechanism. The research gap, the lack of micro-environment substantiations for Chinese urban crime studies, is filled with this study.

近年来我国城市犯罪现象日益严重，城市犯罪已经严重影响了城市的社会治安与和谐发展。传统研究长期忽略空间环境作为载体对于犯罪发生的重要影响，而我国快速城镇化发展导致的城市社区类型多元化加剧了社区间空间环境的显著差异。在此背景下，本研究旨在探索社区环境差异对于城市犯罪发生的影响机制。研究选取华南地区某特大城市为案例，结合犯罪地理学理论为基础，采用空间分析与统计模型为实现工具，以城市社区为分析单元，重点探讨城市犯罪在不同类型社区间的分布差异、不同社区类型内部的时空规律特点以及社区微观环境因素对于犯罪发生的影响，构建城市犯罪的社区分异模式机理的解释框架，为城市社区犯罪防控和社区环境规划建设提供指导。研究内容包括：1）城市犯罪的社区分异模式；2）不同类型社区犯罪发生的时空规律；3）犯罪热点与社区环境的相互关系；4）社区犯罪分异机理下的社区犯罪防控。以上研究将弥补国内犯罪地理学微观尺度实证研究的不足。

近年来日益严重的城市犯罪问题严重影响了城市的社会治安与和谐发展。空间环境作为载体对于犯罪的发生影响重大。快速城市化带来的城市空间结构发生巨大变化从而呈现出多元化和差异化的现象。研究选取华南地区某特大城市为案例，采用空间分析与统计模型为实现工具，构建城市犯罪分异模式机理的解释框架。. 项目的主要研究内容包括：1）选取微观空间因素作为自变量，采用地理加权回归模型分析微观空间因素对街头抢劫案件发生强度的空间异质性现象。2）基于时空格局成因理论和实地调研资料的分析表明研究区内以“理智型”入室盗窃者为主，主体与环境因素在不同时空区位上的耦合差异导致了犯罪空间格局的演变。3）基于典型区域社区问卷调查研究表明，城市居民的安全感不在于外在的基础设施建设完善与否，在于内在对于社区团结的认同。4）利用街头抢劫者的抓捕数据结合混合Logit模型，聚焦探析街头抢劫犯罪者先前的个体犯罪警力对他们之后的作案地选择的影响。5）运用负二项地理加权回归模型针对犯罪发生在研究区的过离散分布进行深入解析，更好的解释对于犯罪发生影响的空间异质性因素的研究；6）以社区为研究单元，通过建立负二项回归模型发现，探索社区的社会经普属性对于犯罪发生有着重要的影响。7）将典型区的入室盗窃数据通过临近重复分析的方法分类，利用多项逻辑回归模型解释社区物质因素与社会经济因素对三类入室盗窃案件的影响程度差异性。. 通过本项目研究，形成了研究区城市犯罪数据空间分析数据库，在前期数据分析与处理、模型构建的基础上，整理了相关研究成果，发表和接纳学术论文4，其中CSSCI 3篇，中文普通期刊1篇。另外，有1篇SCI论文已经投稿进入三审阶段，另有中文核心期刊2篇在投。研究结果为“智慧警务”与城市社区管理整治提供技术支持和决策参考。