城市犯罪热点区域的时空演化机理及犯罪风险评估——以长春市为例

Crimes in a city tend to concentrate in some areas named crime hotspots. These areas are usually possessing higher crime level or crime risks than average, which draw comprehensive attentions. Crime hotspots are dynamic and evolving, which is worthy of deeper studying so as to better control crimes. In this research, we will track the crime hotspots and analyze the dynamic patterns in terms of types of crime hotspots in Changchun city based on the actual crime data collected at the level of police precincts in different years. Based on the relevant theories, we will select multiple factors in terms of demographic characteristics, socioeconomic status, land use, and deployment of place to build different models, in order to explore the mechanism and key process with respect to why and how the crime hotspots form and evolve. We are also going to test and calibrate a evaluation model repeatedly to assess the crime risks in the future based on the key factors as well as the current crime levels in different years. Based on the results of evaluation, we will make predictive maps in terms of crime risks across police precincts in Changchun. Finally, several comprehensive strategies will be proposed to deter crimes and lower crime risks. This research will make some contribution on theoretical aspects by deeply understanding the mechanism and processes regarding why and how the crime hotspots form and evolve. Meanwhile, this research will also provide scientific supports for crime prevention and control through conducting an innovative measure to evaluate and classify the crime risks in the future.

城市中的各类犯罪往往会集聚于城市的某些特定地区而形成犯罪热点区域。这些区域因其具有更高的犯罪发生比例及犯罪风险而受到广泛的关注。犯罪热点区域不是一成不变的，对其演变规律的研究对犯罪防控具有重要意义。本项目以长春市为例，基于多年来长春市各警区的实际犯罪数据，持续跟踪不同年份各类犯罪的热点区域，分析其演变规律和特征；基于相关理论，选取人口、社会经济、土地利用、警力部署等多方面因子，构建多重分析模型，探究犯罪热点区域形成和演化的动力机制和关键过程；基于主导因子和基期犯罪水平，建立犯罪风险评估指数模型，并通过反复的校验与修正，评估各警区潜在的犯罪风险，并制作犯罪风险分区地图；最后提出综合的犯罪风险防控对策。本研究关注犯罪热点区域的演化机理和关键过程，具有理论意义；对城市未来潜在的犯罪风险进行预测性评估和区划，在方法上具有一定创新性，对城市的犯罪防控亦具有参考价值。

城市犯罪空间格局和热点区域处在不断演变的过程当中。本项目分析了长春市犯罪的数量演变规律，探究了犯罪空间格局和热点区域在不同时间尺度下的变化特征；利用贝叶斯时空模型、多元线性回归模型等方法，探究了犯罪时空格局和热点区域形成演化的内在过程，明确了影响犯罪时空格局变化的关键主导因子，并结合相关理论探讨了各关键因子的作用机制。基于主导因子和基期的犯罪水平，综合利用栅格计算、重分类等方法，创新性的提出了犯罪风险指数评估方法，并利用次年实际数据进行了验证。最后，提出了关于犯罪防控的几点政策建议。研究的主要结论如下：.（1）犯罪数量在长时间跨度上表现为显著的减少，犯罪数量较高的警区明显压缩，而在近年来则呈现出波动变化的特点。犯罪数量月度变化不是随机的，“春节效应”明显。.（2）长时间跨度下犯罪数量高值区表现出分散化趋势，犯罪集中度有所下降。近年来空间格局表现出一定的基本格局，但也有部分区域发生明显变化。月度变化上则空间分异显著。不同的热点区域分析方法所得结果有一定差异性，但综合来看部分地区表现出稳定性。.（3）贝叶斯模型表明，长时间跨度下犯罪时空格局演化的空间效应高值区主要集中在市中心区域，时间效应高值区则集中在外围地区，并且存在几个时空共同高值区。道路网密度、人均商服文娱用地、人均居住用地和人均工业用地与长时间跨度的犯罪风险演化存在关联，一些时空效应高值区值得关注。.（4）近年来犯罪空间格局与酒店数量、购物网点密度和生活服务网点密度三个关键主导变量显著相关，符合日常活动理论、社会解组理论等的解释框架。.（5）基于实际犯罪数据和三个关键因子的犯罪风险评估模型展现出了较好的犯罪预测能力，犯罪风险地图对于警务人员采取有针对性的犯罪防控措施有重要参考价值。.（6）应在实施分区防控策略、加强宾馆酒店的管理工作、有针对性的规划巡逻路线和时间并且强化商业网点的规划和引导等几个方面加强犯罪防控工作。