Public transit priority is the basic policy for relieving traffic congestion in China. However, Level of Service (LOS) of public transit in China is still very low. LOS classification criteria of public transit are important tools for guiding its planning, design and evaluation, and they can fundamentally improve public transit LOS. But the issue of transit LOS classification criteria in China remains an open question and there are no special studies on it. Bus Rapid Transit (BRT) is one type of public transit, which is widely concerned in engineering and academic areas. Therefore, this project addresses LOS classification criteria for BRT based on passenger perception. Firstly, how many levels of service passenger can perceive is figured out based on perceived waiting time using FCM. Then, BRT surveys are conducted with a smartphone-based travel survey tool. With the data collected from the surveys, perception difference characteristics of different passenger groups are revealed. Finally, on the basis of data collected from video experiments and BRT surveys, BRT LOS classification criteria that meet perception demands of varied passenger groups are developed using Ordinal Logistic Regression Model. The research findings in this project will provide a systematic methodology for public transit’s LOS classification criteria study. And meanwhile they will provide guiding tools for planning, design and evaluation of BRT. The research findings will effectively improve public transit LOS and be helpful for relieving traffic congestion, reducing traffic pollution and constructing low-carbon city.
优先发展公交是缓解城市交通拥堵的基本国策,然而,我国城市公交的服务水平仍较为低下。公交服务水平量化分级是指导公交规划设计及评价的重要依据,能从根源上提升公交服务水平,但我国尚未对此问题进行专门探讨。因此,本项目以工程界大力建设和学术界广泛研究的快速公交为对象、基于乘客感知这一符合研究趋势的思想对服务水平量化分级展开研究。首先,依托感知等车时间采用模糊C均值聚类方法查明乘客能感知的服务水平等级数目;然后,利用基于智能手机的乘客出行调查系统开展快速公交调查,依托调查数据揭示不同乘客群体感知的差异特性;最后,依托视频实验及快速公交调查数据,采用有序Logistic回归模型建立符合不同乘客群体感知需求的快速公交服务水平量化分级。研究成果为公交领域的服务水平量化分级研究提供方法论、也为快速公交的规划设计及评价提供指导,能提升公交服务水平,对缓解交通拥堵、降低交通污染,建设低碳城市具有深远的社会意义。
优先发展公共交通是缓解城市交通拥堵的基本国策,然而,我国城市公交的服务水平仍较为低下。公交服务水平量化分级是指导公交规划设计及评价的重要依据,能从根源上提升公交服务水平,但我国尚未对此问题进行专门探讨。因此,本项目以工程界大力建设和学术界广泛研究的快速公交为对象、基于乘客感知这一符合研究趋势的思想对服务水平量化分级展开研究。. 本项目查明了符合乘客感知特性的快速公交服务水平等级数目;揭示了乘客感知的差异性并据此进行了乘客市场细分;探明了符合乘客感知需求的分级临界值并建立了服务水平分级,包括淡定型乘客及焦虑型乘客的到站时间、等车时间、公交车速度的服务水平分级,站立乘客面积的服务水平分级,延误的服务水平分级,站间距及发车间隔的服务水平分级;提出了如何基于乘客感知研究服务水平分级的方法论(包括等级数目、乘客异质性、分级临界值研究的方法论);提出了快速公交服务水平模糊分级的构建方法。. 提出的如何基于乘客感知研究服务水平分级的方法论为其它交通设施(如高速公路、城市道路)服务水平分级研究奠定理论基础,同时为国际上其他国家公交服务水平分级研究提供方法论。建立的快速公交服务水平分级为我国公交领域提供了一套系统的服务水平分级标准,可用于指导公交规划设计、评价公交运营状况,能够引领高品质公交系统的建立。
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数据更新时间:2023-05-31
基于 Kronecker 压缩感知的宽带 MIMO 雷达高分辨三维成像
多源数据驱动CNN-GRU模型的公交客流量分类预测
基于混合优化方法的大口径主镜设计
结直肠癌肝转移患者预后影响
感知的环境动态性与创业团队创新 ——基于团队成员的不确定性降低动机
基于ACP方法的快速公交系统(BRT)协同优化研究
基于乘客感知价值的接运公交调度优化方法研究
公路安全服务水平量化分级标准及应用研究
快速公交系统站点和乘客出行的时空可达性模拟研究