本课题拟采集中国沪深股市指数的高频数据作为研究样本,在比较偏态学生t分布、广义误差分布、稳定帕累托分布以及GB2、GT和EGB2这三类混合分布的基础上,寻求更切合市场实证的分布假定,并通过FIAPGARCH模型的设定,验证中国股票市场是否存在杠杆效应。本成果的实现,对于为全面地了解中国市场波动率的特征,构建适合我国实际的衍生资产定价模型,度量和预测金融市场风险,发展基于非正态分布的波动率模型具有重大学术价值和应用价值。
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数据更新时间:2023-05-31
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基于改进LinkNet的寒旱区遥感图像河流识别方法
萃取过程中微观到宏观的多尺度超分子组装 --离子液体的特异性功能
二维FM系统的同时故障检测与控制
我国股市波动率的跳跃行为研究
我国股市波动的时变特征及调控政策研究
罕见灾难风险与资产定价:理论拓展和基于我国股市实证研究
基于TVP-BVAR模型的国际油价波动对我国股市影响的传导机制研究