基于运动库检索和视频分析的三维人体运动重构

基于视频的人体运动跟踪与三维重构一直是人们的一个追求目标。但已有方法在人体运动检测与分割、特征点的定位与跟踪以及三维人体运动参数的提取与重构等方面还存在很多技术难点，在实际应用中要么需要手工标注特征点，要么需要在被跟踪人体上加贴反光标注点。这些限制使得该方法很难应用于体育辅助训练这样的领域，因为运动员身上加贴任何物体都会影响其水平的发挥。对此，需要研究基于视频的无标注式（无接触式）人体运动跟踪方法。. 我们研究发现，针对特定应用领域（如蹦床或跳水），使用已有标注式运动捕获设备，预先建立领域中人体动作的三维运动参数与视频之间的相互关系，然后在人体运动三维重构过程中有效使用这些领域知识，则完全有可能在基于视频的无接触式人体运动重构上取得进展和突破。本项目将选择奥运项目蹦床为实例应用领域，研究实现特定领域中基于视频的人体运动跟踪与三维重构方法，并将研究成果应用于我们承担的奥运科技项中。