基于单目视频的人体三维运动姿态恢复方法研究

基于视频的人体运动跟踪是计算机视觉与模式识别研究领域中的热门课题，其成果在智能监控、人机接口、医疗诊断和体育运动分析等方面有重要的应用价值。目前的研究工作主要集中在二维人体运动跟踪，在三维人体运动跟踪方面也有一些研究，但大部分在双目或多目视频下进行。由于单目视频应用场合广泛，数据来源广，本课题选择基于单目视频下的人体三维运动跟踪作为其研究内容，结合人体生物力学和运动学等相关知识，研究人体运动的相关规律，建立其统计模型，设计相关算法。具体的研究内容包括：基于生物力学的人体运动相关模型构建，基于聚类分析的人体模型自动初始化方法，基于模型的人体二维运动跟踪方法，基于逆运动学及统计学习的人体三维运动姿态恢复方法。本课题研究可为人体运动建模、三维重建、自动分析与识别方法提供新思路，促进本领域技术发展。