禾水流域森林生态系统恢复力诊断与分析

禾水流域森林生态系统恢复力诊断与分析具有重要的理论和现实意义。本研究遴选禾水流域森林生态系统恢复力的表征指标，构建森林生态系统恢复力诊断的层式化指标体系。基于六次森林资源二类调查数据，在林地斑块尺度和集水区尺度上探索1978年以来禾水流域森林生态系统恢复力变化规律，并利用面板数据计量分析模型研究生态系统恢复力变化的驱动机理。在此基础上，开展禾水流域森林生态系统恢复力现状调查，并在集水区尺度上构建倾向得分配伍模型（Propensity Score Matching）,进行森林生态系统恢复力关键指标的空间配伍诊断，获取森林生态系统恢复力关键指标与独立变量之间的响应关系。最后，利用生态系统识别与分析系统（SIZES）产生并标定基于森林生态系统恢复力的森林分区保育的适宜边界，判定森林生态系统恢复力的安全区和保护区，为决策者提供森林生态系统分区保育的辅助决策信息。

森林生态系统恢复力空间显性地测量与诊断对保育森林资源与保证重要生态系统服务供给具有意义。本研究以鄱阳湖林区的典型代表禾水流域为案例区，研究其森林生态系统恢复力及其变化的驱动机理，研究结果对区域及全球森林生态系统保护具有重要参考价值。首先，本研究基于森林生态系统恢复力的影响因素遴选禾水流域森林生态系统恢复力的表征指标，构建了森林生态系统恢复力评价指标体系，并利用组合赋权法确定了各指标的权重，建立森林生态系统恢复力评价模型。基于森林资源二类调查数据与其他数据，本研究利用森林生态系统恢复力评价模型评价了1999年与2004年禾水流域森林生态系统恢复力，并通过叠加分析研究了1999-2004年森林生态系统恢复力的动态变化。结果表明1999年禾水流域森林生态系统恢复力指数在0.20-0.52之间，大部分森林达到或超过了中等恢复力水平，总体上处于较好状况；而2004年的森林生态系统恢复力出现明显改善，大部分森林达到高或很高恢复力水平。另外，结果表明禾水流域森林生态系统恢复力主要受生态存储影响，并呈现出显著的空间异质性，山区中部地区恢复力一般较高，而山区边缘地区恢复力一般较低。最后，本研究以森林生态系统恢复力指数作为被解释变量，将自然条件、社会经济条件与政策等因素作为解释变量，通过构建面板数据模型分析了1999-2004年禾水流域森林生态系统恢复力变化的驱动机理。结果表明自然条件是影响森林生态系统恢复力的基本因素；而人为干扰对森林生态系统恢复力具有明显消极影响；此外，土地管理政策对森林生态系统恢复力的影响也十分突出。禾水流域森林生态系统恢复力研究的设计思路，为在流域尺度上开展类似研究提供了理论和方法论支撑，并为决策者制定相关森林资源适应性管理措施提供了空间信息支撑。因此，本研究具有极强的实践意义，形成的理论和方法体系可以在其他地区推广应用。