大规模多源信息下的动态群体评价方法与应用研究

Group evaluation is an important part of management science research. The theories and methods of group evaluation are widely applied in the management activities of politics, economics, culture and military. The two basic issues in group evaluaiton are "evaluation quality" and "evaluation scenarios", as they are closely related with the application prospect and future development tendency of group evaluation. Previous researches largely ignore this point. By reviewing previous literature, the project summarizes three deficiencies existing in previous researches on group evaluation and they are examined from the point of view of "improving evaluation quality and making the evaluation scenario closer to reality". The deficiencies are reflected respectively from the layers of status, form and scale.Aiming at making up these deficiencies, the project, therefore, will conduct researches from the perspective of "dynamic evaluation" to improve the group "evaluation quality"; in addition, the research will be conducted on the basis of two "evaluation scenarios" close to reality, namely "large-scale group information" and "multi-source information". And the scenarios are considered first seperately and then integrately. The conception of "dynamic group evaluation with large-scale and multi-source information" is thus proposed. Relevant theories and methods will be constructed. The research is expected to enrich the theoretical system of group evaluation and strengthen the principle of coordinating theory and practice.

群体评价是管理科学的一个重要研究内容，其理论和方法在政治、经济、文化和军事等各个领域的管理活动中都有着重要和广泛的应用。群体评价中的两个根本性问题是"评价质量"与"评价情景"问题，因为这涉及到群体评价的应用前景与未来发展趋势，然而现有研究中很大一部分都忽略或忽视了这一点。通过文献回顾，本项目归纳出当前群体评价理论发展中的三点不足，并从"改善群体评价质量及使评价情景贴近现实"的角度审视这三点不足，问题依次是从状态层、形式层、规模层反映出的。因而本项目将围绕这一问题，从"动态评价"的角度展开研究，试图提高群体"评价质量"；同时将研究对象围绕"大规模群体"与 "多源信息"两个贴近现实的"评价情景"展开，并按照从"一对一"到"多对多"的方式进行融合考虑，故而提出了"大规模多源信息下的动态群体评价"这一思路，且构建相应的理论与方法。预期研究成果有助于丰富群体评价的理论体系，强化理论服务实践的宗旨。

群体评价是管理科学的一个重要研究内容，其理论和方法在政治、经济、文化和军事等各个领域的管理活动中都有着重要和广泛的应用。群体评价中的两个根本性问题是“评价质量”与“评价情景”问题，本项目归纳出当前群体评价理论发展中的三点不足，并从“多源信息”、“大规模群体”与“动态评价”的角度展开研究，并按照由“浅”入“深”，由“基础性”到“复杂性”的研究思路进行研究。报告从“大规模多源信息融合方法研究”、“大规模多源信息下的多阶段群体评价方法研究”、“大规模多源信息下的交互式群体评价方法研究”和“应用研究”等4个方面分24个小点对项目研究成果进行了较细致的阐述。通过四年的研究工作，项目已顺利完成各项计划内容。项目共发表学术期刊论文37篇，其中以项目主持人为第一作者/通讯作者发表论文26篇，以项目组成员为第一作者/通讯作者发表论文11篇，在所发表的论文中，SCI一区收录期刊论文1篇、SSCI一区收录的国际权威期刊论文1篇，SCI四区收录论文1篇，国家自然基金委管理科学部认定的A类重点期刊论文17篇，国家自然基金委认定的B类重点期刊论文1篇，EI核心期刊论文6篇，CSSCI/CSCD收录论文8篇，以上期刊均不重复计算；在《科学出版社》出版学术专著2部；项目培养博士研究生2人、硕士研究生13人；项目研究成果获得省级奖励3次（主持人排序均为第1），其中省级一等奖1次、二等奖2次；以本项目研究成果为基础，2017年11月成功入选“国家百千万人才”人选、并被授予国家“有突出贡献中青年专家”称号，入选江西省首届青年拔尖人才人选，入选江西省“百千万人才”人选，入选江西省青年科学家（杰出青年人才项目）人选，入选江西省“优秀中青年社科专家”称号，并获得南昌大学赣江特聘教授等人才奖励。得益于国家自然科学基金资助和国内外同行的支持，项目研究成果大大超出初始预期，作为项目主持人，表示深深的感恩！