基于需求社群的协商式旅游需求自动聚合方法研究

Self-help tour has become the main tourists travel way. Tourists' travel demand is increasingly fragmented and decentralized. There is always a certain time difference between travel demands be requested and be met. At the same time, there is a lot of flexible demand in the tourism demand of individual tourists. This provides the possibility of negotiable aggregation for travel demands. Aiming at solving the aggregation problem of fragmented travel demands, a basic theory framework of negotiable demand aggregation will be constructed by introducing concepts of Demand Community, Demand Scenario, Negotiable Demand and non-Negotiable Demand, Demand Negotiation Agent. Negotiable and automatic aggregation method for travel demand will be studied based on automatic negotiation technology. Travel demand aggregation activities are divided into two types of scenario: demand-side negotiation and supply-demand interactive negotiation. Fundamental scientific issues in two scenarios about the negotiation and aggregation framework, aggregation decision model, negotiation process, negotiation protocols and algorithm will be studied in-depth to achieve the negotiable and automated aggregation of fragmented travel demand. This project will design and implement a corresponding prototype system to verify the feasibility of the method and provide a prototype reference for the tourism industry to develop new tourism e-commerce platform. This project is to find new methods and technologies to aggregate travel service demand and improve tourism services resource utilization. Therefore, it has important theoretical significance and practical application value.

自助游时代旅游需求日趋零散化。大多数旅游需求在需求提出和需求满足之间存在一定的时间差，同时，游客个体的旅游需求中存在大量的柔性需求，这为实现旅游需求的协商式聚合提供了可能。课题提出了旅游需求的协商式聚合思路，引入需求社群、需求场景、可议需求与不可议需求、需求协商代理等概念，构建协商式需求自动聚合的基础理论框架；基于自动协商技术研究旅游需求的协商式自动聚合方法，将旅游需求聚合分为需方协商聚合和需供交互协商聚合两种情境，对两种情境下的协商与聚合框架、聚合决策模型、协商流程与协商协议和相应算法等关键问题进行深入研究，以实现旅游需求的协商式、自动化聚合，提升旅游需求聚合的柔性化程度和聚合效果；设计并实现相应的原型系统，验证方法的可行性，为旅游业开发新型旅游电子商务平台提供原型参考。课题旨在探寻聚合零散旅游服务需求、提高旅游服务资源利用率的新方法和新技术，具有重要的理论研究意义和实际应用价值。

针对自助游时代零散旅游需求的科学聚合问题，课题组提出了旅游需求的协商式聚合思路，引入需求社群、需求场景、可议需求与不可议需求、需求协商代理等概念，构建了协商式需求聚合的基础理论框架；其中，根据需求标签中的可议属性，需求被分为可议需求和不可议需求两类。可议需求描述了可协商的柔性需求。需求场景是由若干需求标签组成的需求集合，包含特定的时间信息、地理位置信息和服务标准等需求信息。需求社群是指由具有相同或相似需求的需求个体组成的集合。每一个需求社群拥有一个特定的需求场景。同一个需求社群里，需求个体的需求场景具有相同的不可议需求集。课题组还提出并界定了需求协商、需求协商代理、需求个体代理、需求社群代理、需方协商聚合、需供交互协商聚合等概念，构建了协商式需求聚合的基础理论框架。课题提出了需方协商情境下旅游需求协商式聚合总体框架。将需方协商情境下旅游需求的协商式聚合分为协商前聚合阶段、协商聚合阶段和协商聚合后阶段三个阶段。在协商前聚合阶段，课题组结合消息摘要算法提出了一种快速的旅游需求社群构建方法，根据不可议旅游需求标签快速构建需求社群。在协商聚合阶段，每个需求社群拥有一个自己的需求社群代理，需求社群代理负责与需求社群中各需求个体围绕相似的可议需求集进行逐项协商。根据君主式聚合策略、民主式聚合策略两种策略，课题提出了基于需求社群的两种需求聚合算法，即君主式需求聚合算法和民主式需求聚合算法。课题组还对需供交互情境下旅游需求协商式聚合总体框架进行了研究。需供交互情境下旅游需求协商式聚合的过程被分为三个阶段，即发起协商阶段、需供交互阶段和需方协商阶段。根据需方和供方发起两种模式，研究了相应的协商活动，设计了相应的协商流程。综上，课题对聚合零散旅游服务需求、提高旅游服务资源利用率的新方法进行了探究，未来可应用于酒店预订、聚合出行等领域，具有较高的应用价值。